Methods of Artificial Intelligence
DOI:
https://doi.org/10.22394/sp254.03Keywords:
capabilities, tools, artificial intelligence, methods, learning, structureAbstract
Artificial intelligence (AI) methods at present are becoming an integral part of human life, which attracts the attention of theorists and practitioners in terms of consideration of various aspects of AI as a socio-economic phenomenon. Many research papers are devoted to the attempts to classify the methods with which AI learns and functions. The purpose of the study is to structure AI methods based on the results of the review of scientific publications. Methods of constructing graphical models in the form of mental maps are used as research methods along with the content analysis of scientific publications and method of paired comparisons necessary for constructing classes and subclasses in the subject area of research. As a result, mental map was built reflecting the totality of AI characteristics, and comments were given on their content, which made it possible to develop a comprehensive understanding of AI implementation methods from the standpoint of their architecture, complexity level, and visual manifestation.Downloads
References
Алекперов, И. Д. Искусственный интеллект - методы и технологии / И. Д. Алекперов // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. - 2025. - № 1. - С. 27-31. - EDN FTWXOU.
Афонасенко, Д. С. Искусственный интеллект в разработке бизнес-стратегий: как предсказать поведение рынка / Д. С. Афонасенко // Вестник факультета Социальных технологий и экономики данных: Сборник научно-теоретических статей XХVI Международного Балтийского коммуникационного форума, Санкт-Петербург, 06-07 декабря 2024 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2024. - С. 518-522. - EDN TFFKZQ.
Бочкова, А. А. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / А. А. Бочкова // Надежность. - 2025. - Т. 25, № 1. - С. 46-57. - https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-1-46-57. - EDN UGMEEC.
Вахабова, С. А. Искусственный интеллект в образовании: реальность и перспективы / С. А. Вахабова, В. В. Косулин, Е. А. Карагодина // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 6, № 5(158). - С. 208-214. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.05.06.026. - EDN AFTIVJ.
Габриелян, О. А. К вопросу о принципиальной (не)возможности сильного искусственного интеллекта / О. А. Габриелян // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. - 2024. - № 3. - С. 351-361. - https://doi.org/10.17072/2078-7898/2024-3-351-361. - EDN QBKURX.
Данилина, Ю. Н. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в обучении информатике на уровне среднего образования / Ю. Н. Данилина, Е. В. Щенникова // Вестник педагогических наук. - 2025. - № 1. - С. 72-76. - https://doi.org/10.62257/2687-1661-2025-1-72-76. - EDN OXZFSH.
Заяц, Е. А. Методы обучения искусственного интеллекта в современных реалиях / Е. А. Заяц // Перспективы науки. - 2023. - № 6(165). - С. 16-20. - EDN CVFEBD.
Ибрагимова, А. Х. Использование искусственного интеллекта для принятия управленческих решений / А. Х. Ибрагимова // Актуальные вопросы современной экономики. - 2025. - № 4. - С. 771-775. - EDN TWKDPQ.
Искусственный интеллект в высшем образовании: современные методы и перспективы исследований для оптимизации учебного процесса / М. М. Коккоз, Е. Г. Клюева, Р. В. Башлыков, М. К. Макабаев // Труды университета. - 2025. - № 2(99). - С. 356-363. - https://doi.org/10.52209/1609-1825_2025_2_356. - EDN HSGMZJ.
Кононов, А. А. Возможности применения технологий искусственного интеллекта при принятии управленческих решений / А. А. Кононов, Ю. Р. Нурулин, И. В. Скворцова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 13, № 1(154). - С. 151-158. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.01.13.017. - EDN DAKYFP.
Лапыгин, Ю. Н. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений / Ю. Н. Лапыгин, Д. Ю. Лапыгин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 6, № 7(160). - С. 177-184. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. - EDN YLDVSB.
Лебедева, Е. О. Использование искусственного интеллекта для адаптации корпоративных стратегий к изменениям в экономической политике / Е. О. Лебедева // Инновационная наука. - 2025. - № 4-1. - С. 75-83. - EDN WYQAZG.
Лебедева, Е. О. Роль искусственного интеллекта в автоматизации процессов принятия решений в проектном менеджменте / Е. О. Лебедева // Путеводитель предпринимателя. - 2025. - Т. 18, № 1. - С. 65-72. - https://doi.org/10.24182/2073-9885-2025-18-1-65-72. - EDN HHJDXV.
Лескова, А. О применении методов искусственного интеллекта при моделировании бизнес-процессов / А. Лескова, Т. С. Карасева, М. В. Карасева // Научно-технический вестник Поволжья. - 2025. - № 6. - С. 98-100. - EDN LNGQKK.
Мальтин, О. В. Перспективы развития методов и инструментов принятия управленческих решений в организациях на основе систем искусственного интеллекта / О. В. Мальтин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 5, № 7(160). - С. 33-41. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.07.05.004. - EDN LGNUQQ.
Мерзлякова, Е. А. Расширение возможностей применения искусственного интеллекта для решения задач инновационного развития / Е. А. Мерзлякова, Р. В. Грибов, И. В. Журбенко // Регион: системы, экономика, управление. - 2025. - № 1(68). - С. 59-65. - https://doi.org/10.22394/1997-4469-2025-68-1-59-65. - EDN RNUTER.
Митрофанов, Г. А. Эволюция управления проектами: от классических методов к искусственному интеллекту / Г. А. Митрофанов, О. Н. Владимиров // Международный научно-исследовательский журнал. - 2025. - № 6(156). - https://doi.org/10.60797/IRJ.2025.156.90. - EDN BGAMLX.
Орлова, Е. В. Обучение с подкреплением как технология искусственного интеллекта для решения социально-экономических задач: оценка производительности алгоритмов / Е. В. Орлова // π-Economy. - 2023. - Т. 16, № 5. - С. 38-50. - https://doi.org/10.18721/JE.16503. - EDN OHKJKP.
Пустовойтов, В. Н. Искусственный интеллект в образовании: риски некорректного использования / В. Н. Пустовойтов, Е. В. Дубицкая, А. В. Шлома // Современные наукоемкие технологии. - 2025. - № 8. - С. 109-113. - https://doi.org/10.17513/snt.40471. - EDN UDYKQW.
Рубас, А. В. Искусственный интеллект: от решения типовых задач до трансформации различных сфер деятельности человека / А. В. Рубас // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. - 2025. - № 2(109). - С. 78-92. - EDN BTLCAE.
Саханевич, Д. Ю. Исследование подходов и методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения в социально-экономических процессах / Д. Ю. Саханевич // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. - 2020. - Т. 18, № 2. - С. 65-79. - https://doi.org/10.24147/1812-3988.2020.18(2).65-79. - EDN NWZVRS.
Северская, О. И. Искусственный интеллект в современном медиадискурсе: сильный, слабый, персональный / О. И. Северская, Е. В. Туркина // Terra Linguistica. - 2024. - Т. 15, № 3. - С. 74-80. - https://doi.org/10.18721/JHSS.15307. - EDN JPUSBY.
Степанов, Г. А. Искусственный интеллект как метод управления на муниципальном уровне / Г. А. Степанов, Т. Е. Шмаров, Н. Ф. Мельниченко // Вестник Московского Международного Университета. - 2025. - № 3(7). - С. 160-165. - EDN APNQUN.
Сурков, В. В. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации / В. В. Сурков // Журнал монетарной экономики и менеджмента. - 2025. - № 1. - С. 175-182. - https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.61.63.027. - EDN FVPOGR.
Халемский, Д. Б. Статистические методы управления персоналом организации: интеграция искусственного интеллекта и прогнозы развития / Д. Б. Халемский, Н. П. Тишкина // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 8, № 6(159). - С. 49-56. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.06.08.005. - EDN JCRLQM.
Худайбедиева, Н. А. Слабый и сильный искусственный интеллект: различия и перспективы развития / Н. А. Худайбедиева, М. С. Чарыев, А. А. Азадов // Вестник науки. - 2024. - Т. 1, № 4(73). - С. 443-446. - EDN CCNQWJ.
Шарудина, З. А. Искусственный интеллект и машинное обучение: применение в бизнес-аналитике для автоматизации принятия решений / З. А. Шарудина, К. Э. Раевский // Сфера услуг: инновации и качество. - 2025. - № 76. - С. 345-352. - EDN MYTVSS.
Штейнгарт, М. Е. Анализ интеграции методов искусственного интеллекта в креативных индустриях / М. Е. Штейнгарт, Т. С. Карасева // Научно-технический вестник Поволжья. - 2025. - № 6. - С. 156-158. - EDN HDLWLQ.
Artificial intelligence methods and neural networks for solving forecasting problems / S. K. Biibosunova, A. Asylbek Kyzy, B. D. Duyshembieva, К. Т. Kojoev // Bulletin Kyrgyz State University named after I. Arabaev. - 2024. - No. 3-2. - P. 24-30. - https://doi.org/10.33514/1694-7851-2024-3/2-24-30. - EDN MAFCLP.
