Методы искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.22394/sp254.03Ключевые слова:
возможности, инструменты, искусственный интеллект, методы, обучение, структураАннотация
В настоящее время методы искусственного интеллекта (ИИ) становятся неотъемлемой частью жизнедеятельности человека, что привлекает внимание теоретиков и практиков в части рассмотрения различных аспектов ИИ как социально-экономического явления. Попыткам классифицировать методы, с помощью которых ИИ обучается и функционирует, посвящено немало работ исследователей. Цель настоящего исследования заключается в структурировании методов ИИ на базе результатов обзора публикаций в научной литературе. В качестве методов исследования наряду с контент-анализом научных публикаций и методом парных сравнений, необходимых для построения классов и подклассов в предметной области исследования, использованы методы построения графических моделей в виде ментальных карт. В итоге построена ментальная карта, отражающая совокупность характеристик ИИ, и даны комментарии к их содержанию, что позволило выстроить комплексное представление о методах реализации ИИ с позиций их архитектуры, уровня сложности и визуального проявления.Скачивания
Библиографические ссылки
Алекперов, И. Д. Искусственный интеллект - методы и технологии / И. Д. Алекперов // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. - 2025. - № 1. - С. 27-31. - EDN FTWXOU.
Афонасенко, Д. С. Искусственный интеллект в разработке бизнес-стратегий: как предсказать поведение рынка / Д. С. Афонасенко // Вестник факультета Социальных технологий и экономики данных: Сборник научно-теоретических статей XХVI Международного Балтийского коммуникационного форума, Санкт-Петербург, 06-07 декабря 2024 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2024. - С. 518-522. - EDN TFFKZQ.
Бочкова, А. А. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / А. А. Бочкова // Надежность. - 2025. - Т. 25, № 1. - С. 46-57. - https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-1-46-57. - EDN UGMEEC.
Вахабова, С. А. Искусственный интеллект в образовании: реальность и перспективы / С. А. Вахабова, В. В. Косулин, Е. А. Карагодина // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 6, № 5(158). - С. 208-214. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.05.06.026. - EDN AFTIVJ.
Габриелян, О. А. К вопросу о принципиальной (не)возможности сильного искусственного интеллекта / О. А. Габриелян // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. - 2024. - № 3. - С. 351-361. - https://doi.org/10.17072/2078-7898/2024-3-351-361. - EDN QBKURX.
Данилина, Ю. Н. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в обучении информатике на уровне среднего образования / Ю. Н. Данилина, Е. В. Щенникова // Вестник педагогических наук. - 2025. - № 1. - С. 72-76. - https://doi.org/10.62257/2687-1661-2025-1-72-76. - EDN OXZFSH.
Заяц, Е. А. Методы обучения искусственного интеллекта в современных реалиях / Е. А. Заяц // Перспективы науки. - 2023. - № 6(165). - С. 16-20. - EDN CVFEBD.
Ибрагимова, А. Х. Использование искусственного интеллекта для принятия управленческих решений / А. Х. Ибрагимова // Актуальные вопросы современной экономики. - 2025. - № 4. - С. 771-775. - EDN TWKDPQ.
Искусственный интеллект в высшем образовании: современные методы и перспективы исследований для оптимизации учебного процесса / М. М. Коккоз, Е. Г. Клюева, Р. В. Башлыков, М. К. Макабаев // Труды университета. - 2025. - № 2(99). - С. 356-363. - https://doi.org/10.52209/1609-1825_2025_2_356. - EDN HSGMZJ.
Кононов, А. А. Возможности применения технологий искусственного интеллекта при принятии управленческих решений / А. А. Кононов, Ю. Р. Нурулин, И. В. Скворцова // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 13, № 1(154). - С. 151-158. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.01.13.017. - EDN DAKYFP.
Лапыгин, Ю. Н. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений / Ю. Н. Лапыгин, Д. Ю. Лапыгин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 6, № 7(160). - С. 177-184. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. - EDN YLDVSB.
Лебедева, Е. О. Использование искусственного интеллекта для адаптации корпоративных стратегий к изменениям в экономической политике / Е. О. Лебедева // Инновационная наука. - 2025. - № 4-1. - С. 75-83. - EDN WYQAZG.
Лебедева, Е. О. Роль искусственного интеллекта в автоматизации процессов принятия решений в проектном менеджменте / Е. О. Лебедева // Путеводитель предпринимателя. - 2025. - Т. 18, № 1. - С. 65-72. - https://doi.org/10.24182/2073-9885-2025-18-1-65-72. - EDN HHJDXV.
Лескова, А. О применении методов искусственного интеллекта при моделировании бизнес-процессов / А. Лескова, Т. С. Карасева, М. В. Карасева // Научно-технический вестник Поволжья. - 2025. - № 6. - С. 98-100. - EDN LNGQKK.
Мальтин, О. В. Перспективы развития методов и инструментов принятия управленческих решений в организациях на основе систем искусственного интеллекта / О. В. Мальтин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 5, № 7(160). - С. 33-41. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.07.05.004. - EDN LGNUQQ.
Мерзлякова, Е. А. Расширение возможностей применения искусственного интеллекта для решения задач инновационного развития / Е. А. Мерзлякова, Р. В. Грибов, И. В. Журбенко // Регион: системы, экономика, управление. - 2025. - № 1(68). - С. 59-65. - https://doi.org/10.22394/1997-4469-2025-68-1-59-65. - EDN RNUTER.
Митрофанов, Г. А. Эволюция управления проектами: от классических методов к искусственному интеллекту / Г. А. Митрофанов, О. Н. Владимиров // Международный научно-исследовательский журнал. - 2025. - № 6(156). - https://doi.org/10.60797/IRJ.2025.156.90. - EDN BGAMLX.
Орлова, Е. В. Обучение с подкреплением как технология искусственного интеллекта для решения социально-экономических задач: оценка производительности алгоритмов / Е. В. Орлова // π-Economy. - 2023. - Т. 16, № 5. - С. 38-50. - https://doi.org/10.18721/JE.16503. - EDN OHKJKP.
Пустовойтов, В. Н. Искусственный интеллект в образовании: риски некорректного использования / В. Н. Пустовойтов, Е. В. Дубицкая, А. В. Шлома // Современные наукоемкие технологии. - 2025. - № 8. - С. 109-113. - https://doi.org/10.17513/snt.40471. - EDN UDYKQW.
Рубас, А. В. Искусственный интеллект: от решения типовых задач до трансформации различных сфер деятельности человека / А. В. Рубас // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. - 2025. - № 2(109). - С. 78-92. - EDN BTLCAE.
Саханевич, Д. Ю. Исследование подходов и методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения в социально-экономических процессах / Д. Ю. Саханевич // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. - 2020. - Т. 18, № 2. - С. 65-79. - https://doi.org/10.24147/1812-3988.2020.18(2).65-79. - EDN NWZVRS.
Северская, О. И. Искусственный интеллект в современном медиадискурсе: сильный, слабый, персональный / О. И. Северская, Е. В. Туркина // Terra Linguistica. - 2024. - Т. 15, № 3. - С. 74-80. - https://doi.org/10.18721/JHSS.15307. - EDN JPUSBY.
Степанов, Г. А. Искусственный интеллект как метод управления на муниципальном уровне / Г. А. Степанов, Т. Е. Шмаров, Н. Ф. Мельниченко // Вестник Московского Международного Университета. - 2025. - № 3(7). - С. 160-165. - EDN APNQUN.
Сурков, В. В. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации / В. В. Сурков // Журнал монетарной экономики и менеджмента. - 2025. - № 1. - С. 175-182. - https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.61.63.027. - EDN FVPOGR.
Халемский, Д. Б. Статистические методы управления персоналом организации: интеграция искусственного интеллекта и прогнозы развития / Д. Б. Халемский, Н. П. Тишкина // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2025. - Т. 8, № 6(159). - С. 49-56. - https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.06.08.005. - EDN JCRLQM.
Худайбедиева, Н. А. Слабый и сильный искусственный интеллект: различия и перспективы развития / Н. А. Худайбедиева, М. С. Чарыев, А. А. Азадов // Вестник науки. - 2024. - Т. 1, № 4(73). - С. 443-446. - EDN CCNQWJ.
Шарудина, З. А. Искусственный интеллект и машинное обучение: применение в бизнес-аналитике для автоматизации принятия решений / З. А. Шарудина, К. Э. Раевский // Сфера услуг: инновации и качество. - 2025. - № 76. - С. 345-352. - EDN MYTVSS.
Штейнгарт, М. Е. Анализ интеграции методов искусственного интеллекта в креативных индустриях / М. Е. Штейнгарт, Т. С. Карасева // Научно-технический вестник Поволжья. - 2025. - № 6. - С. 156-158. - EDN HDLWLQ.
Artificial intelligence methods and neural networks for solving forecasting problems / S. K. Biibosunova, A. Asylbek Kyzy, B. D. Duyshembieva, К. Т. Kojoev // Bulletin Kyrgyz State University named after I. Arabaev. - 2024. - No. 3-2. - P. 24-30. - https://doi.org/10.33514/1694-7851-2024-3/2-24-30. - EDN MAFCLP.
