Restraining factors of Artificial Intelligence Technologies Development in State Administration of the Russian Federation
DOI:
https://doi.org/10.22394/sp241.27-33Keywords:
artificial intelligence technology, distributed registry technology, big Data, digital economy, information technology in public administrationAbstract
Under conditions of rapid development of information technologies, partial automation of public services, as well as simple transfer of accounting to electronic documents of a large number of state entities does not correspond to modern realities. Under conditions of global competition, we should think not only about compliance with modern standards of information technologies development, but also exceed them, especially if they correspond to the goals of strategic development of the Russian Federation. In this context, it seems advisable to implement artificial intelligence in providing complex public services and services.Downloads
References
Авдеева, И. Л. Цифровая трансформация экономических систем: итоги и перспективы развития / И. Л. Авдеева // Среднерусский вестник общественных наук. - 2021. - Т. 16, № 1. - С. 226-239. - https://doi.org/10.22394/2071-2367-2021-16-1-226-239. - EDN UEWBEV.
Акатов, Н. Б. Диагностика зрелости информационно-инфраструктурного механизма организации в контексте экосистемного управления / Н. Б. Акатов, Г. А. Черновалова, С. В. Комаров // Вопросы управления. - 2022. - № 1(74). - С. 47-60. - https://doi.org/10.22394/2304-3369-2022-1-47-60. - EDN SJBYOM.
Акопян, Е. А. Формирование функциональной грамотности населения в условиях активного внедрения цифровых решений в экономической и социальной сферах / Е. А. Акопян, Н. Б. Гусельщикова // Вестник экспертного совета. - 2022. - № 2(29). - С. 37-44. - EDN OFQFKU.
Апостолова, Н. Н. Ответственность за вред, причиненный искусственным интеллектом / Н. Н. Апостолова // Северо-Кавказский юридический вестник. - 2021. - № 1. - С. 112-119. - https://doi.org/10.22394/2074-7306-2021-1-1-112-119. - EDN ESVYKI.
Артюхова, И. В. Муниципальное управление в эпоху цифровизации: вызовы и перспективы / И. В. Артюхова, А. Н. Медведева // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. - 2023. - Т. 9, № 3. - С. 15-23. - EDN LZZAKR.
Атлас новых профессий 3.0. / Под ред. Д. Варламовой, Д. Судакова. - М.: Альпина ПРО, 2021. - 472 с. - ISBN 978-5-907274-10-5. - URL: https://new.atlas100.ru/.
Брянцева, О. В. Проблема субъектности искусственного интеллекта в системе общественных отношений / О. В. Брянцева, И. И. Брянцев // Вестник Поволжского института управления. - 2023. - Т. 23, № 3. - С. 37-50. - https://doi.org/10.22394/1682-2358-2023-3-37-50. - EDN BIVTDC.
Быков, И. И. Совершенствование процесса рассмотрения обращений граждан в органы публичной власти в условиях цифровизации / И. И. Быков // Научные записки академии. - 2023. - № 3(47). - С. 81-84. - EDN STUJQE.
Васькина, М. Г. Цифровизация как фактор динамики российского рынка труда / М. Г. Васькина, Е. А. Стрельченко // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. - 2021. - № 3. - С. 58-63. - https://doi.org/10.22394/2079-1690-2021-1-3-58-63. - EDN VRDBYL.
Голоктионова, Ю. Г. Цифровая экономика: проблема и перспективы развития в современных условиях / Ю. Г. Голоктионова // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2023. - № 17. - С. 97-100. - https://doi.org/10.36683/2500-249X/2023-17/97-100. - EDN YMGZLS.
Демидов, А. Ю. Отдельные подходы к цифровой трансформации государственного управления / А. Ю. Демидов, А. И. Лукашов // Государственная служба. - 2021. - Т. 23, № 1(129). - С. 28-34. - https://doi.org/10.22394/2070-8378-2021-23-1-28-34. - EDN TNWRQC.
Добровлянин, В. Д. Цифровизация сельского хозяйства: технологии и их классификация / В. Д. Добровлянин, К. В. Новикова // Экономическая среда. - 2022. - № 3(41). - С. 67-79. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2022-3-41/67-79. - EDN XJXLZI.
Занко, Т. А. Реорганизация исполнительной власти в эпоху цифровой трансформации: технологии, подходы и перспективы / Т. А. Занко // Государственная служба. - 2023. - Т. 25, № 3(143). - С. 14-21. - https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-3-14-21. - EDN COOVXK.
Илюхин, А. А. Проблемы и прогнозы развития технологий беспроводных коммуникаций в рамках реализации национального проекта "Цифровая экономика" / А. А. Илюхин, Н. А. Илюхина // Экономическая среда. - 2022. - № 2(40). - С. 4-13. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2022-2-40/4-13. - EDN WFTANI.
Исаева, Е. Е. Влияние цифровой трансформации на развитие медиарынка / Е. Е. Исаева // Научные записки академии. - 2022. - № 2(42). - С. 30-33. - EDN VZHQOI.
Искусственный интеллект: аналитический сборник. - Москва: МФТИ, 2019. № 1 (июнь). - URL: https://ai.gov.ru/upload/iblock/84a/r6uhkkisuzzg72pcjvfbji21s5wsqhsi.pdf.
Колмыкова, Т. С. Роль цифровых финансовых сервисов и технологий в развитии современной архитектуры экономического пространства / Т. С. Колмыкова, С. В. Клыкова // Регион: системы, экономика, управление. - 2021. - № 2(53). - С. 11-17. - https://doi.org/10.22394/1997-4469-2021-53-2-11-17. - EDN USCYRD.
Кулагина, А. С. Исследование внедрения искусственного интеллекта в процесс отбора сотрудников на госслужбу / А. С. Кулагина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2023. - № 18. - С. 62-66. - https://doi.org/10.36683/2500-249X/2023-18/62-66. - EDN FZMLMN.
Кущ, Е. Н. Цифровая трансформация российской экономики в условиях санкционного давления / Е. Н. Кущ, В. А. Фурсов // Вестник ОрелГИЭТ. - 2022. - № 3(61). - С. 21-25. - https://doi.org/10.36683/2076-5347-2022-3-61-21-25. - EDN IRYNGI.
Мухаметшина, Г. Р. Особенности профессиональной адаптации к условиям цифровой трансформации / Г. Р. Мухаметшина, А. Н. Исрафилова // Исследование проблем экономики и финансов. - 2022. - № 4. - https://doi.org/10.31279/2782-6414-2022-4-7-1-8. - EDN BWVWVI.
Пенькова, И. В. Институциональные ловушки цифровизации высшего образования / И. В. Пенькова, И. А. Иваненко // Форпост науки. - 2022. - № 4(62). - С. 86-94. - https://doi.org/10.36683/2076-5347-2022-4-62-86-94. - EDN SSAWNL.
Римская, О. Н. Человеческий капитал в Индустрии 4.0. Настоящее и будущее / О. Н. Римская, И. В. Анохов, В. С. Кранбихлер // Экономика науки. - 2021. - Т. 7, № 4. - С. 275-289. - https://doi.org/10.22394/2410-132X-2021-7-4-275-289. - EDN EQETMD.
Самородова, Е. М. К вопросу о цифровизации экономической жизни общества (на примере деятельности Федеральной налоговой службы) / Е. М. Самородова, Д. А. Олейник // Вестник ОрелГИЭТ. - 2021. - № 4(58). - С. 82-91. - https://doi.org/10.36683/2076-5347-2021-4-58-82-91. - EDN PUMWAR.
Соколова, Ю. Д. Процесс цифровой трансформации нефтегазовой отрасли Российской Федерации: состояние, барьеры, перспективы / Ю. Д. Соколова // Administrative Consulting. - 2021. - Т. 7, № 3. - С. 66-77. - EDN TPGHZR.
Старостин, В. С. Трансформация маркетинговых технологий в эпоху машинного интеллекта / В. С. Старостин // Вестник университета. - 2018. - № 1. - С. 28-34. - https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-1-28-34. - EDN YTFHQA.
Чекунова, М. А. Новая властно-общественная коммуникативистика и политические последствия цифровой трансформации социума / М. А. Чекунова // Среднерусский вестник общественных наук. - 2021. - Т. 16, № 2. - С. 125-138. - https://doi.org/10.22394/2071-2367-2021-16-2-125-138. - EDN TMOIVL.
Черешнева, И. А. Искусственный интеллект в государственном управлении и транспарентность: европейский опыт / И. А. Черешнева // Государственная служба. - 2022. - Т. 24, № 2(136). - С. 80-87. - https://doi.org/10.22394/2070-8378-2022-24-2-80-87. - EDN BYXQGB.
Шаулова, Т. В. Большие данные как критический ресурс и определяющий фактор эффективности государственного управления / Т. В. Шаулова // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. - 2022. - Т. 13, № 1(53). - С. 173-181. - EDN IFANXB.
Ширинкина, Е. В. Развитие новых систем разделения труда и форматов работы в условиях новой реальности / Е. В. Ширинкина // Вопросы управления. - 2022. - № 1(74). - С. 62-72. - https://doi.org/10.22394/2304-3369-2022-1-62-72. - EDN LDNLHS.
Ray, S. XA-GANomaly: An Explainable Adaptive Semi-supervised Learning Method for Intrusion Detection using GANomaly in Global Economic dynamic shifts / S. Ray // Economic Environment. - 2023. - No. 1(43). - P. 4-18. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2023-1-43/4-18. - EDN QZRZVY.
Roy, S. Adoption of AI Chat Bot like Chat GPT in Higher Education in India: a SEM Analysis Approach / S. Roy, V. Gupta, S. Ray // Economic Environment. - 2023. - No. 4(46). - P. 130-149. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2023-4-46/130-149. - EDN ORRDSF.
Romashin, D. V. Development of the intellectual system "independent Smart Assistant" for people by visually disability impaired / D. V. Romashin // Modern Science and Innovations. - 2022. - No. 1(37). - P. 19-24. - https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.1.2. - EDN OHIKGP.
