Business Intelligence Technology as a Tool of Big Data Analysis and Support of Administrative Decision Making Application

Authors

  • Anna Gennadjevna Savina Orel State University of Economics and Trade Автор
  • Ludmila Ivanovna Malyavkina Orel State University of Economics and Trade Автор

DOI:

https://doi.org/10.36683/2076-5347-2021-1-55-85-92

Keywords:

data, information, knowledge, big Data, analysis, Administrative decision making, business analytics, business intelligence

Abstract

The necessity to maintain stability and search new strategic possibilities of business development under conditions of dynamic competitive environment and growth of the volumes of created and processed data cause the urgency of the problem of their storage, management and defining of their importance for useful application. The key role in the analysis and transformation of data into information and knowledge useful for business belongs to specialized tools of business analytics technology. In the course of evolution the role of Business Intelligence technology in proved administrative decision making has considerably changed from generation to generation. Modern analytical tools are characterized by high level of adaptation to the solution of business problems, built in business processes of small, average and large enterprises in various fields of activity, becoming the centre of their business architecture. Full-grown use of Business Intelligence possibilities allows automating the solution of a wide spectrum of analytical problems from construction of visualized reporting to predictive analysis. At the same time, their practical application is complicated by the lack of formation and insufficient study of category-conceptual device as theoretic-methodological basis of the development of big data analysis technologies. In the article the analysis of data transformation process and its influence on the level of administrative decision making is carried out. Comparative characteristic of Business Intelligence and Business Analytics technologies is given, and evolution stages and various approaches to definition Business Intelligence are investigated.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ахметзянова С.Г. Бизнес-аналитика на основе концепции POWER BI // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. - 2017. - Т. 12. - № 4-5 (6). - С. 51-56.

Бизнес-аналитика и Большие данные в России 2016: Аналитический обзор агентства CNews. - URL: - URL: http://www.cnews.ru/reviews/bi_bigdata_2016.

Будущее Big Data: к 2025 году 60% мировых данных будет создавать бизнес. - URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/341869-budushchee-big-data-k-2025-godu-60-mirovyh-dannyh-budet-sozdavat-biznes.

Business_Intelligence. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence.

Вовненко Г.И. Бизнес-аналитика как конкурентное преимущество организации в эпоху цифровой экономики // Актуальные проблемы совершенствования высшего образования. Тезисы докладов XIV всероссийской научно-методической конференции. - 2020. - С. 53-54.

Глоссарий по управлению данными (Data governance), хранилищам данных (DWH) и бизнес-аналитике (BI). - URL: https://www.dvbi.ru/BI/glossary.

Ильенкова Н.Д. Бизнес-анализ: исторический и процессный подход // Международный научно-исследовательский журнал. - 2015. - №6(37). - С. 54-56.

Камалова А.И., Андруник А.П. Бизнес-аналитика как инструмент эффективного функционирования предприятия // Тенденции развития мировой торговли в XXI веке. Материалы VIII Международной научно-практической конференции, посвященной 55-летию учебного заведения. - 2019. - С. 287-291.

Малявкина Л.И., Савина А.Г., Смагин Е.В. Тенденции развития систем бизнес-аналитики (BI-систем) // Информационные технологии в экономике и управлении: сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), г. Махачкала, 11-12 ноября 2020 г.: Дагестанский государственный технический университет. - Махачкала, 2020. - 279 с. - С. 257-260.

Объем данных всего мира к 2025 году увеличится в 10 раз. - URL: https://aboutdata.ru/2017/04/27/volume-of-data-by-2025

Определение Business Intelligence. - URL:https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Определение_Business_Intelligencehttps://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Определение_Business_Intelligence.

Савина А.Г., Малявкина Л.И., Смагин Е.В. Исследование возможностей применения инструментов Business Intelligence в страховой сфере // Научные записки. - 2020. - № 3 (35). - С. 68-73.

Синдал С. Большие данные: все, что вам необходимо знать // PCWeek. - URL: http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=141962.

Степанова Т.А. Теоретические аспекты понятий "бизнес-аналитика" и "бизнес-анализ" // Аллея науки. - 2018. - Т. 4. - № 1 (17). - С. 262-264.

Что такое Business Intelligence?. - URL: https://www.sites.google.com/site/upravlenieznaniami/tehnologii-upravlenia-znaniami/bi-tehnologii.

Что такое Business Intelligence? - URL: https://www.osp.ru/os/2003/04/182900.

Business Intelligence. - URL: https://chevalry.livejournal.com/86249.html.

Business intelligence. - URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Business_Intelligence_(BI).

Published

2021-01-15

Issue

Section

Articles

How to Cite

Business Intelligence Technology as a Tool of Big Data Analysis and Support of Administrative Decision Making Application. (2021). Science Outpost, 15(1), 85-92. https://doi.org/10.36683/2076-5347-2021-1-55-85-92