Теоретические основы использования искусственного интеллекта в сфере управления проектами

Авторы

  • Юлия Александровна Звягинцева Университет «Синергия» Автор
  • Елена Анатольевна Сотникова Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/sp242.03

Ключевые слова:

искусственный интеллект, управление проектами, автоматизация, технологические прорывы, интеграция

Аннотация

В современном мире искусственный интеллект быстро становится важным конкурентным преимуществом и используется всё более широко - от анализа данных и прогнозирования до управления беспилотными автомобилями. В условиях постоянно меняющейся среды искусственный интеллект видится как технология, способная улучшить планирование и коммуникацию между членами команды проекта, снизить бюджет, сделать принятие решений более эффективным и повысить успешность реализации проектов.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Берджесс, Э. Искусственный интеллект - для вашего бизнеса: практическое руководство / Э. Берджесс. - Москва: Интеллектуальная Литература, 2021. - 232 с. - ISBN 9-785-907274-81-5.

Бессмертный, И. А. Интеллектуальные системы / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. - Москва: Юрайт, 2024. - 243 с. - ISBN 978-5-534-01042-8.

Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Н. Бостром - Москва: Манн, Иванов и Фербер (МИФ), 2016. - 496 с.

Бруссард, М. Искусственный интеллект: пределы возможного / Мередит Бруссард; пер. с англ. - Москва: Альпина нон-фикшн, 2020. - 362 с. - ISBN 978-5-00139-080-0.

Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Юрайт, 2024. - 268 с. - ISBN 978-5-534-17032-0.

Еремина, И. А. Направления трансформации системы публичного управления в условиях цифровизации / И. А. Еремина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2022. - № 16. - С. 68-74. - DOI 10.36683/2500-249X/2022-16/68-74. - EDN SLVBPO.

Жаринов, И. О. Критерий эффективности управления экономической системой с полисубъектным социо-киберфизическим менеджментом / И. О. Жаринов // Вестник ОрелГИЭТ. - 2022. - № 3(61). - С. 36-42. - DOI 10.36683/2076-5347-2022-3-61-36-42. - EDN IVTEZG.

Жданов, А. А. Автономный искусственный интеллект: учебное пособие / А. А. Жданов. - 5-е изд. - Москва: Лаборатория знаний, 2020. - 362 с. - ISBN 978-5-00101-655-7.

Кибалов, Е. Б. Вербальный анализ крупномасштабных транспортных проектов: инструментальная поддержка процедур оценки и выбора / Е. Б. Кибалов, М. В. Пятаев // Развитие территорий. - 2023. - № 2(32). - С. 15-21. - DOI 10.32324/2412-8945-2023-2-15-21. - EDN IJWHAW.

Комаров, А. В. Фреймворк TPRA для комплексной оценки состояния научно-технологических проектов / А. В. Комаров, Е. И. Фелль, Д. А. Матвеев // Экономика науки. - 2022. - Т. 8, № 3-4. - С. 255-267. - DOI 10.22394/2410-132X-2022-8-3-4-255-267. - EDN MHNHOS.

Кулькова, В. Ю. Внедрение Agile-методологии в управление проектом разработки программного обеспечения в малом предпринимательстве в отрасли энергетики / В. Ю. Кулькова, Д. М. Емельянов // Экономическая среда. - 2023. - № 3(45). - С. 33-41. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-3-45/33-41. - EDN ETJCNE.

Малявкина, Л. И. Формирование стратегии внедрения технологии информационного моделирования в производственный цикл разработки проектной продукции / Л. И. Малявкина, А. Г. Савина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2022. - № 16. - С. 123-127. - DOI 10.36683/2500-249X/2022-16/123-127. - EDN SWZXOW.

Нерушева, Т. В. Особенности оценки приемлемости проекта и ошибки при его планировании в управленческой деятельности / Т. В. Нерушева, Н. Н. Зайцева // Форпост науки. - 2023. - № 1(63). - С. 47-54. - DOI 10.36683/2076-5347-2023-1-63-47-54. - EDN DIXMSO.

Нешумов, Е. В. Инструменты технологии искусственного интеллекта в повышении эффективности ERP-систем / Е. В. Нешумов // Научные записки академии. - 2023. - № 2(46). - С. 45-49. - EDN LQMYPE.

Новиков, Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний / Ф. А. Новиков. - Москва: Юрайт, 2024. - 278 с. ISBN 978-5-534-00734-3.

Овсий, А. С. Эффективное управление проектами / А. С. Овсий // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. - 2022. - № 18. - С. 169-172. - EDN WRGJYF.

Перспективы применения искусственного интеллекта в торговом сервисе / Л. А. Пашкевич, И. А. Барановская, Е. В. Петрухина, Д. С. Кадукова // Вестник ОрелГИЭТ. - 2022. - № 1(59). - С. 46-50. - DOI 10.36683/2076-5347-2022-1-59-46-50. - EDN JIAJNI.

Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг - Москва: Вильямс, 2007. - 1408 с.

Рассел, С. Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект: практическое руководство / С. Рассел. - Москва: Альпина нон-фикшн, 2021. - 438 с. - ISBN 978-5-00139-288-0.

Синельщиков, А. В. Искусственный интеллект: этапы развития и современное состояние / А. В. Синельщиков // Вестник Поволжского института управления. - 2023. - Т. 23, № 5. - С. 92-99. - DOI 10.22394/1682-2358-2023-5-92-99. - EDN MTDHLZ.

Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии / Л. А. Станкевич. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Юрайт, 2024. - 495 с. - ISBN 978-5-534-16238-7.

Сучкова, Н. А. Проблемы и перспективы научно-технологического развития на современном этапе / Н. А. Сучкова, Н. А. Илюхина // Экономическая среда. - 2023. - № 2(44). - С. 4-12. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-2-44/4-12. - EDN DYZXIB.

Урядова, Т. Н. Аналитические инструменты обоснования инвестиционных решений / Т. Н. Урядова, М. Г. Лещева // Исследование проблем экономики и финансов. - 2022. - № 3. - DOI 10.31279/2782-6414-2022-3-7-1-10. - EDN LZVMWM.

Щеголев, А. В. Методология, инструменты и практика проектной деятельности в региональном здравоохранении / А. В. Щеголев, А. А. Михеев // Экономическая среда. - 2023. - № 4(46). - С. 56-71. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-4-46/56-71. - EDN ORCLJK.

Klimenko, I. S. Individual strategies in project management: models and methods of formation / I. S. Klimenko // Modern Science and Innovations. - 2023. - No. 3(43). - P. 48-58. - DOI 10.37493/2307-910X.2023.35. - EDN ZVSNOP.

Ray, S. XA-GANomaly: An Explainable Adaptive Semi-supervised Learning Method for Intrusion Detection using GANomaly in Global Economic dynamic shifts / S. Ray // Economic Environment. - 2023. - No. 1(43). - P. 4-18. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-1-43/4-18. - EDN QZRZVY.

Загрузки

Опубликован

2024-03-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Теоретические основы использования искусственного интеллекта в сфере управления проектами. (2024). Форпост науки, 18(2), 20-24. https://doi.org/10.22394/sp242.03