ПОСТРОЕНИЕ БИЗНЕС-МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИИ

Аннотация

В современных условиях хозяйствования, в периоды экономических и финансовых кризисов финансовые результаты организации являются основным показателем успешной экономической деятельности. В связи с этим анализ и прогнозирование финансовых результатов являются основой принятия управленческих решений по развитию и совершенствованию деятельности компании. Построение бизнес-модели для прогнозирования стратегических показателей развития организации является необходимым условием её развития в условиях нестабильной внешней среды. Вопросам бизнес-моделирования посвящены труды многих известных отечественных и зарубежных ученых. Однако проблема бизнес-моделирования стратегических показателей развития организации освещена в научной литературе недостаточно, и многие теоретические и практические аспекты требуют пояснений и уточнений. Авторами исследована трактовка понятия «бизнес-модель» с позиции различных подходов. В статье доказано, что эффективное прогнозирование стратегических показателей - финансовых результатов организации - не может обойтись без использования программных продуктов. Для решения данной задачи был проведен компаративный анализ таких программных продуктов, как Deductor Studio, gretl, Eviews, SPSS, Microsoft Excel, а также балльная оценка их эффективности при построении бизнес-модели для прогнозирования стратегических показателей развития организации. Для проектирования бизнес-модели в статье отражены результаты использования программного продукта для описания, оптимизации и регламентации бизнес-процессов организации, построения корпоративной архитектуры Business Studio. Для построения бизнес-модели с целью прогнозирования стратегических показателей развития организации был применен программный продукт для прогнозирования финансовых результатов деятельности предприятия «Form1», написанный нами на языке C# с помощью среды разработки приложений Microsoft Visual Studio. В результате исследования были получены результаты прогнозирования методом экстраполяции трендов такими математическими функциями, как линейная, степенная, логарифмическая и экспоненциальная, метод прогнозирования с помощью производственной функции Кобба-Дугласа. В результате исследования авторами доказано, что программный продукт Deductor Studio позволил построить более точную бизнес-модель для прогнозирования стратегических показателей деятельности организации, так как использовал метод нейронных сетей. В качестве рекомендаций авторами указана целесообразность модернизации программного продукта «Form1» путем добавления метода прогнозирования с помощью нейронных сетей для получения более качественной бизнес-модели при прогнозировании стратегических показателей деятельности организации