ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНКА ЖИЛЬЯ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ "ГОРОД ОРЕЛ"
Ключевые слова:
рынок жилья, эконометрическая модель, оценка стоимости жилья, точечный и интервальный прогноз, качественные характеристики моделиАннотация
В настоящее время рынок жилья в Орловском регионе, как и в целом в России, испытывает серьезные затруднения. Квартиры продаются тяжело, цены на жилье сравнительно низкие в связи с отсутствием у среднестатистического жителя России необходимых наличных денежных средств на его приобретение. В то же время продавцы жилья не всегда ведут себя адекватно сложившимся на рынке условиям: одни предлагают необоснованно завышенные цены, другие - их слишком занижают. В условиях современной российской экономики применение эконометрических методов становится все более популярным способом проведения исследований в различных сферах. Нашей задачей в данном исследовании будет построение модели, которая станет универсальным инструментом для определения адекватной стоимости 1 кв. метра жилья в г. Орле, а также точечной и интервальной оценки стоимости жилья с различными исходными параметрами. Для решения этой задачи осуществлялся подбор факторов, наиболее информативных для результативного признака «Цена жилья» и обоснованных с точки зрения эконометрики; построена регрессионная модель зависимости стоимости жилья от выбранных факторов, отвечающая всем необходимым качественным характеристикам. Проведенное исследование и его результаты представляют в большей степени практический интерес.Скачивания
Библиографические ссылки
Учинина Т.В., Ноур М.В., Аюпова З.В., Корнеева С.С. Обзор современной ситуации на рынке жилой недвижимости//Молодой ученый. -2017. -№ 9. -С. 453-456.
Филонова Е.С. Эконометрика: абстрактная головоломка или мощный аппарат для экономических исследований?//Новая экономика и региональная наука. -Владимир: 2016. -№ 3(6). -С. 396-404.
Amedee-Manesme C. O., Baroni M., Barthelemy F., des Rosiers F. Market heterogeneity and the determinants of Paris apartment prices: A quantile regression approach//Urban Studies. -2017. -T. 54, № 14. -C. 3260-3280.
Anundsen A. K. Econometric regime shifts and the us subprime bubble//Journal of Applied Econometrics. -2015. -T. 30, № 1. -C. 145-169.
Anundsen A. K., Gerdrup K., Hansen F., Kragh-Sorensen K. Bubbles and Crises: The Role of House Prices and Credit//Journal of Applied Econometrics. -2016. -T. 31, № 7. -C. 1291-1311.
Bin O., Czajkowski J., Li J. Y., Villarini G. Housing Market Fluctuations and the Implicit Price of Water Quality: Empirical Evidence from a South Florida Housing Market//Environmental & Resource Economics. -2017. -T. 68, № 2. -C. 319-341.
Diao M. Selectivity, spatial autocorrelation and the valuation of transit accessibility//Urban Studies. -2015. -T. 52, № 1. -C. 159-177.
Engsted T., Hviid S. J., Pedersen T. Q. Explosive bubbles in house prices? Evidence from the OECD countries//Journal of International Financial Markets Institutions & Money. -2016. -T. 40. -C. 14-25.
Filatova T. Empirical agent-based land market: Integrating adaptive economic behavior in urban land-use models//Computers Environment and Urban Systems. -2015. -T. 54. -C. 397-413.
Hui E. C. M., Liang C. Spatial spillover effect of urban landscape views on property price//Applied Geography. -2016. -T. 72. -C. 26-35.
Mussa A., Nwaogu U. G., Pozo S. Immigration and housing: A spatial econometric analysis//Journal of Housing Economics. -2017. -T. 35. -C. 13-25.
Stamou M., Mimis A., Rovolis A. House price determinants in Athens: a spatial econometric approach//Journal of Property Research. -2017. -T. 34, № 4. -C. 269-284.
Teye A. L., Ahelegbey D. F. Detecting spatial and temporal house price diffusion in the Netherlands: A Bayesian network approach//Regional Science and Urban Economics. -2017. -T. 65. -C. 56-64.
Thanos S., Dube J., Legros D. Putting time into space: the temporal coherence of spatial applications in the housing market//Regional Science and Urban Economics. -2016. -T. 58. -C. 78-88.
Verbic M., Korencan P. Cluster-based econometric analysis of house prices in Slovenia//Geodetski Vestnik. -2017. -T. 61, № 2. -C. 231-245.
Yang X. D., Wu Y. X., Shen Q. P., Dang H. Measuring the degree of speculation in the residential housing market: A spatial econometric model and its application in China//Habitat International. -2017. -T. 67. -C. 96-104.