Estimation of Life Quality of the Population at the Regional Level Taking into Account of Cash Incomes Differentiation
Keywords:
качество жизни, индекс благосостояния, среднедушевые доходы, коэффициент фондов, коэффициент Джини, уровень бедности, регионы ЦФО, функция желательности, life quality, well-being index, average per capita incomes, funds factor, Gini index, poverty level, CFD regions, desirability functionAbstract
Life quality of the population is substantially defined by the incomes which are the basic source of needs satisfaction in products, the goods and services of the population. Paying attention to the methodology of formation of integrated life quality indicators at the regional level many researchers put aside the distribution inequality of blessings among the region population whereas elimination of the distribution inequality is one of the priority problems of the society. In the work it is demonstrated that the use of such indicators as Gini index and funds in the analysis, the poverty level and relation of average per capita incomes to cost of living can essentially change estimation of life quality of the population at the regional level. Private indexes of desirability of values for the indicators and generalized regional indicator of the population well-being with the technique of rationing of social and economic indexes on the basis of Harrington nonlinear desirability function are constructed. Distribution of the CFD regions into desirability zones of these indicators, and zones of generalized desirability function of well-being standard of the population are presented. Changes in the well-being of the population of the regions in the Central Russia in 2016-2017 are analyzed.Downloads
References
Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. - М.: ЦЭМИ РАН, 2000. - 117 с.
Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. - 2003. - Т. 39. - № 2. С. 33-53.
Айвазян С.А. Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. / Препринт # WP/2001/125. - М.: ЦЭМИ РАН, 2001. - 65 с. http://lib.knigi-x.ru/23ekonomika/241463-1-sa-ayvazyan-sravnitelniy-analiz-integralnih-harakteristik-kachestva-zhizni-naseleniya-subektov.php.
Айвазян С.А., Исакин М.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения региона как критерии эффективности социально-экономической политики, проводимой органами региональной власти // Прикладная эконометрика. 2006. № 1. С. 25-31.
Афонина_Т.Н., Ломанов А.О.,_Шуметов В.Г. Оценка качества жизни населения регионов центральной России с учетом дифференциации денежных доходов // Региональная экономика: теория и практика. - 2018. Т. 16. Вып. 10. С. 1976-1994.
Барбашова, Е.В., Чекулина, Т.А., Шуметов, В.Г. Статистический подход к формированию функции желательности в задачах экономико-математического моделирования // Вестник ОрелГИЭТ. 2015. №2. С.94-100.
Бобков В.Н. Каким быть неравенству качества и уровня жизни? // Мир России. 2009. №3. С. 61-84.
Бобков В.Н., Гулюгина А.А. Неравенство качества и уровня жизни населения регионов // Экономика региона. 2012. № 2. С. 170-178.
Герасимова И., Герасимова Е. Неравенство денежных доходов россиян // Демоскоп Weekly. 2014. № 607-608. С. 1-21.
Гэлбрайт Дж.К. Новое индустриальное общество. - М.: АСТ, 2004. - 608 с.
Зубаревич Н. Неравенство доходов населения: пространственная проекция // Pro et Contra. 2013. №6. С. 48-60.
Котельников С.А. Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы // Современные технологии управления. 2012.
Кривошей В.А. Оценка степени дифференциации доходов населения в регионах // Фундаментальные и прикладные исследования доходов населения в регионах. 2014. № 1. С.33-38.
Малкина М.Ю. Оценка факторов внутрирегиональной дифференциации доходов населения РФ // Пространственная экономика. 2015. № 3 С. 97-119.
Паршутина И.Г., Соколова Н.Н., Захаркина Н.В Совершенствование методики оценки уровня социально-экономического развития регионов для определения направлений их «выравнивания» // Вестник ОрелГИЭТ. 2018. №1 (43). С.24-32.
Подзоров Н.Г., Катынь А.В. Статистическая оценка качества жизни населения регионов Приволжского федерального округа // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2010. № 19. С. 122-125.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: стат. сб. / Росстат. - М., 2017. 1402 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: стат. сб. / Росстат. - М., 2018. 1162 с.
Селютина Н.А. Об оценке обеспеченности населения качественным жильем (на примере регионов Центрального федерального округа) // Вопросы статистики. 2014. № 1. С. 74-81.
Спиридонов С.П. Индикаторы качества жизни и методологии их формирования // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского 2010. № 10-12 (31). С. 208-223.
Суринов А.Е. Доходы населения: опыт количественных измерений: монография. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 432 с.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.
Фахрутдинова Е.В. Качество жизни населения: теоретический аспект // Экономические науки. 2009. № 10 (59). С. 130-133.
Чекулина Т.А., Лясковская О.В., Барбашова Е.В. Применение методов дисперсионного анализа в исследовании социально-экономических процессов // Вестник ОрелГИЭТ. 2017. №3 (41). С.68-73
Шуметов В.Г. Методология анализа качества жизни населения на региональном уровне // Среднерусский вестник общественных наук. 2012. № 2. С. 213-220.
Шуметов В.Г. О нормировании показателей уровня жизни населения // Вестник Орел ГАУ. 2015. №6 (57). С.106-113.
Шуметов В.Г., Барбашова Е.В. Статистический подход к построению частных и обобщенной функций желательности в задачах математико-экономического моделирования // Инновационное развитие российской экономики. М-лы X Международ. н.-практ. конф. М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2017. Т.3: Статистические и инструментальные исследования развития. С.321-325.
Damjanovic T. Lorenz Dominance for Transformed Income Distributions: A Simple Proof // Mathematical Social Sciences. 2005. Vol. 50. No. 2. pp. 234-237.
Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965, vol. 21, iss. 10, pp. 494-498.
SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь.
