Сдерживающие факторы развития технологий искусственного интеллекта в государственном управлении РФ
DOI:
https://doi.org/10.22394/sp241.27-33Ключевые слова:
технологии искусственного интеллекта, технологии распределённого реестра, Большие Данные, цифровая экономика, информационные технологии в государственном управленииАннотация
В условиях быстрого развития информационных технологий частичная автоматизация государственных услуг, а также простое перенесение учёта в электронный вид документов большого количества государственных субъектов не отвечает современным реалиям. В ситуации глобальной конкуренции мы должны думать не просто о соответствии современным нормам развития информационных технологий, но и превышать их, особенно если они соответствуют целям стратегического развития Российской Федерации. В этом контексте представляется целесообразным внедрение искусственного интеллекта при оказании комплексных государственных услуг и сервисов.Скачивания
Библиографические ссылки
Авдеева, И. Л. Цифровая трансформация экономических систем: итоги и перспективы развития / И. Л. Авдеева // Среднерусский вестник общественных наук. - 2021. - Т. 16, № 1. - С. 226-239. - https://doi.org/10.22394/2071-2367-2021-16-1-226-239. - EDN UEWBEV.
Акатов, Н. Б. Диагностика зрелости информационно-инфраструктурного механизма организации в контексте экосистемного управления / Н. Б. Акатов, Г. А. Черновалова, С. В. Комаров // Вопросы управления. - 2022. - № 1(74). - С. 47-60. - https://doi.org/10.22394/2304-3369-2022-1-47-60. - EDN SJBYOM.
Акопян, Е. А. Формирование функциональной грамотности населения в условиях активного внедрения цифровых решений в экономической и социальной сферах / Е. А. Акопян, Н. Б. Гусельщикова // Вестник экспертного совета. - 2022. - № 2(29). - С. 37-44. - EDN OFQFKU.
Апостолова, Н. Н. Ответственность за вред, причиненный искусственным интеллектом / Н. Н. Апостолова // Северо-Кавказский юридический вестник. - 2021. - № 1. - С. 112-119. - https://doi.org/10.22394/2074-7306-2021-1-1-112-119. - EDN ESVYKI.
Артюхова, И. В. Муниципальное управление в эпоху цифровизации: вызовы и перспективы / И. В. Артюхова, А. Н. Медведева // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. - 2023. - Т. 9, № 3. - С. 15-23. - EDN LZZAKR.
Атлас новых профессий 3.0. / Под ред. Д. Варламовой, Д. Судакова. - М.: Альпина ПРО, 2021. - 472 с. - ISBN 978-5-907274-10-5. - URL: https://new.atlas100.ru/.
Брянцева, О. В. Проблема субъектности искусственного интеллекта в системе общественных отношений / О. В. Брянцева, И. И. Брянцев // Вестник Поволжского института управления. - 2023. - Т. 23, № 3. - С. 37-50. - https://doi.org/10.22394/1682-2358-2023-3-37-50. - EDN BIVTDC.
Быков, И. И. Совершенствование процесса рассмотрения обращений граждан в органы публичной власти в условиях цифровизации / И. И. Быков // Научные записки академии. - 2023. - № 3(47). - С. 81-84. - EDN STUJQE.
Васькина, М. Г. Цифровизация как фактор динамики российского рынка труда / М. Г. Васькина, Е. А. Стрельченко // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. - 2021. - № 3. - С. 58-63. - https://doi.org/10.22394/2079-1690-2021-1-3-58-63. - EDN VRDBYL.
Голоктионова, Ю. Г. Цифровая экономика: проблема и перспективы развития в современных условиях / Ю. Г. Голоктионова // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2023. - № 17. - С. 97-100. - https://doi.org/10.36683/2500-249X/2023-17/97-100. - EDN YMGZLS.
Демидов, А. Ю. Отдельные подходы к цифровой трансформации государственного управления / А. Ю. Демидов, А. И. Лукашов // Государственная служба. - 2021. - Т. 23, № 1(129). - С. 28-34. - https://doi.org/10.22394/2070-8378-2021-23-1-28-34. - EDN TNWRQC.
Добровлянин, В. Д. Цифровизация сельского хозяйства: технологии и их классификация / В. Д. Добровлянин, К. В. Новикова // Экономическая среда. - 2022. - № 3(41). - С. 67-79. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2022-3-41/67-79. - EDN XJXLZI.
Занко, Т. А. Реорганизация исполнительной власти в эпоху цифровой трансформации: технологии, подходы и перспективы / Т. А. Занко // Государственная служба. - 2023. - Т. 25, № 3(143). - С. 14-21. - https://doi.org/10.22394/2070-8378-2023-25-3-14-21. - EDN COOVXK.
Илюхин, А. А. Проблемы и прогнозы развития технологий беспроводных коммуникаций в рамках реализации национального проекта "Цифровая экономика" / А. А. Илюхин, Н. А. Илюхина // Экономическая среда. - 2022. - № 2(40). - С. 4-13. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2022-2-40/4-13. - EDN WFTANI.
Исаева, Е. Е. Влияние цифровой трансформации на развитие медиарынка / Е. Е. Исаева // Научные записки академии. - 2022. - № 2(42). - С. 30-33. - EDN VZHQOI.
Искусственный интеллект: аналитический сборник. - Москва: МФТИ, 2019. № 1 (июнь). - URL: https://ai.gov.ru/upload/iblock/84a/r6uhkkisuzzg72pcjvfbji21s5wsqhsi.pdf.
Колмыкова, Т. С. Роль цифровых финансовых сервисов и технологий в развитии современной архитектуры экономического пространства / Т. С. Колмыкова, С. В. Клыкова // Регион: системы, экономика, управление. - 2021. - № 2(53). - С. 11-17. - https://doi.org/10.22394/1997-4469-2021-53-2-11-17. - EDN USCYRD.
Кулагина, А. С. Исследование внедрения искусственного интеллекта в процесс отбора сотрудников на госслужбу / А. С. Кулагина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2023. - № 18. - С. 62-66. - https://doi.org/10.36683/2500-249X/2023-18/62-66. - EDN FZMLMN.
Кущ, Е. Н. Цифровая трансформация российской экономики в условиях санкционного давления / Е. Н. Кущ, В. А. Фурсов // Вестник ОрелГИЭТ. - 2022. - № 3(61). - С. 21-25. - https://doi.org/10.36683/2076-5347-2022-3-61-21-25. - EDN IRYNGI.
Мухаметшина, Г. Р. Особенности профессиональной адаптации к условиям цифровой трансформации / Г. Р. Мухаметшина, А. Н. Исрафилова // Исследование проблем экономики и финансов. - 2022. - № 4. - https://doi.org/10.31279/2782-6414-2022-4-7-1-8. - EDN BWVWVI.
Пенькова, И. В. Институциональные ловушки цифровизации высшего образования / И. В. Пенькова, И. А. Иваненко // Форпост науки. - 2022. - № 4(62). - С. 86-94. - https://doi.org/10.36683/2076-5347-2022-4-62-86-94. - EDN SSAWNL.
Римская, О. Н. Человеческий капитал в Индустрии 4.0. Настоящее и будущее / О. Н. Римская, И. В. Анохов, В. С. Кранбихлер // Экономика науки. - 2021. - Т. 7, № 4. - С. 275-289. - https://doi.org/10.22394/2410-132X-2021-7-4-275-289. - EDN EQETMD.
Самородова, Е. М. К вопросу о цифровизации экономической жизни общества (на примере деятельности Федеральной налоговой службы) / Е. М. Самородова, Д. А. Олейник // Вестник ОрелГИЭТ. - 2021. - № 4(58). - С. 82-91. - https://doi.org/10.36683/2076-5347-2021-4-58-82-91. - EDN PUMWAR.
Соколова, Ю. Д. Процесс цифровой трансформации нефтегазовой отрасли Российской Федерации: состояние, барьеры, перспективы / Ю. Д. Соколова // Administrative Consulting. - 2021. - Т. 7, № 3. - С. 66-77. - EDN TPGHZR.
Старостин, В. С. Трансформация маркетинговых технологий в эпоху машинного интеллекта / В. С. Старостин // Вестник университета. - 2018. - № 1. - С. 28-34. - https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-1-28-34. - EDN YTFHQA.
Чекунова, М. А. Новая властно-общественная коммуникативистика и политические последствия цифровой трансформации социума / М. А. Чекунова // Среднерусский вестник общественных наук. - 2021. - Т. 16, № 2. - С. 125-138. - https://doi.org/10.22394/2071-2367-2021-16-2-125-138. - EDN TMOIVL.
Черешнева, И. А. Искусственный интеллект в государственном управлении и транспарентность: европейский опыт / И. А. Черешнева // Государственная служба. - 2022. - Т. 24, № 2(136). - С. 80-87. - https://doi.org/10.22394/2070-8378-2022-24-2-80-87. - EDN BYXQGB.
Шаулова, Т. В. Большие данные как критический ресурс и определяющий фактор эффективности государственного управления / Т. В. Шаулова // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. - 2022. - Т. 13, № 1(53). - С. 173-181. - EDN IFANXB.
Ширинкина, Е. В. Развитие новых систем разделения труда и форматов работы в условиях новой реальности / Е. В. Ширинкина // Вопросы управления. - 2022. - № 1(74). - С. 62-72. - https://doi.org/10.22394/2304-3369-2022-1-62-72. - EDN LDNLHS.
Ray, S. XA-GANomaly: An Explainable Adaptive Semi-supervised Learning Method for Intrusion Detection using GANomaly in Global Economic dynamic shifts / S. Ray // Economic Environment. - 2023. - No. 1(43). - P. 4-18. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2023-1-43/4-18. - EDN QZRZVY.
Roy, S. Adoption of AI Chat Bot like Chat GPT in Higher Education in India: a SEM Analysis Approach / S. Roy, V. Gupta, S. Ray // Economic Environment. - 2023. - No. 4(46). - P. 130-149. - https://doi.org/10.36683/2306-1758/2023-4-46/130-149. - EDN ORRDSF.
Romashin, D. V. Development of the intellectual system "independent Smart Assistant" for people by visually disability impaired / D. V. Romashin // Modern Science and Innovations. - 2022. - No. 1(37). - P. 19-24. - https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.1.2. - EDN OHIKGP.
