МНОГОФАКТОРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Авторы

  • Анна Васильевна Чернова Российский университет кооперации (СФ), г. Смоленск Автор
  • Андрей Геннадьевич Чернов Российский университет кооперации (СФ), г. Смоленск Автор

Ключевые слова:

инновации, многофакторное прогнозирование, аппроксимирующие функции, критерии оценки

Аннотация

Предлагается системный подход при проведении многофакторного прогнозирования инновационной активности агропромышленных предприятий, что позволяет установить форму аппроксимирующих функций, установленных на основе оценочных критериев линейных и нелинейных уравнений временных рядов экономических показателей инновационного производства.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Гришин, В.В. Управление инновационной деятельностью в условиях модернизации национальной экономики [Текст] / В.В. Гришин. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2009. - 368 с.

Ниворожкина, Л.И. Многомерные статистические методы в экономике [Текст] / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»; Ростов н/Д: Наука-Спектр, 2008. - 224 с.

Филиппова, И.А. Инновационное развитие России и регионов: способы и механизмы реализации [Текст] // Экономический анализ: теория и практика. - 2011. -№ 10. - С. 8-15.

Опубликован

2012-07-15

Выпуск

Том 6 № 4 (2012)

Раздел

Статьи

Как цитировать

МНОГОФАКТОРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. (2012). Форпост науки, 6(4), 127-131. https://forpost-nauki.owebs.ru/article/view/4439