МЕРЫ ПО ПОВЫШЕНИЮ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ ДЛЯ ТУРИСТОВ И МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ТУРИСТСКИХ ПОТОКОВ
Ключевые слова:
политика, туризм, мотивация, человеческий капитал, инвестиции, сезонность, экономико-математическая модель, politics, tourism, motivation, human capital, investment, seasonality, economic-mathematical modelАннотация
В статье рассматривается вопрос, связанный с выявлением возможных путей развития туризма в регионах России; описываются факторы, его сдерживающие, а также предлагается экономико-математическая модель прогнозирования интенсивности туристских потоков. Кроме того, формируются задачи, решение которых повлияет на эффективность регулирования сферы туризма, являющейся одной из основ развития отдельных видов бизнеса, а следовательно, обеспечит высокий уровень благосостояния жителей данного региона (города)Скачивания
Библиографические ссылки
Современные научные исследования: исторический опыт и инновации // Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Академия маркетинга и социально-информационных технологий - ИМСИТ. - Краснодар, 2017.
Россия в цифрах. 2017: краткий статистический сборник / Росстат. - M., 2017. - 511 с. - С. 164-167.
Официальный сайт Федерального агентства по туризму [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.russiatourism.ru/ news/14611/ (дата обращения: 11.08.2018).
Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Ноябрь. - 2017. - №31. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ac.gov.ru. >files/publication/a/15422.pdf (дата обращения: 11.08.2018).
Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 11.08.2018).
Статистика въезда-выезда с целью туризма [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ratanews.ru/statistics/ (дата обращения: 11.08.2018).
Исследования рынка туризма и путешествий по России и СНГ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://turstat.com/ (дата обращения: 11.08.2018).
Электронное научное издание Индустрия туризма и сервиса: актуальные проблемы, достижения, развитие Сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции 30 апреля 2017 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://scipress.ru/wp-content/uploads/ 2017/04/Туризм-30.04.17.pdf/ (дата обращения: 11.08.2018).
Россия: Мнения и прогнозы. РИА Новости. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.pitert.ru/news/eksperty-sostavili-progno.
РИА Новости. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ria.ru/ny2018_resume/20171220/1511315777.html.
ЧМ-2018 привлек в Россию 3,4 млн иностранцев/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://iz.ru/773332/evgeniia-pertceva/chm-2018-privlek-v-rossiiu-34-mln-inostrantcev/ (дата обращения: 11.08.2018).
Соловьян Т.И. Анализ развития туризма в российской федерации // Материалы X Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» - 2018» / Российская Академия Естествознания. - Москва, 2018. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2018/3169/3229/ (дата обращения: 11.08.2018).
Чудновский А.Д., Жукова М.А. Управление индустрией туризма России в современных условиях. - М.: КНОРУС, 2015. - 416 с.
Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитберогов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 391 с.
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - M: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
