ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Авторы

  • Т.А. Чекулина ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет экономики и торговли» Автор
  • О.В. Лясковская Среднерусский институт управления - филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» Автор
  • Е.В. Барбашова Среднерусский институт управления - филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» Автор

Ключевые слова:

дисперсионный анализ, общая линейная модель, взаимосвязь, переменные, статистическая значимость

Аннотация

В научной и практической среде исследованию социально-экономических явлений и процессов уделяется очень большое внимание ввиду их крайней важности. В том числе это относится к вопросам выявления связей и закономерностей между отдельными социально-экономическими факторами. Кроме того, важно выявить качественное и количественное влияние различных факторов на величину исследуемых социально-экономических показателей. Адекватным инструментом для такого анализа является дисперсионный анализ, включающий в себя построение количественных моделей, представляющих собой множественные регрессии. В статье обсуждаются вопросы методики применения дисперсионного анализа в исследовании социально-экономических процессов. Представлен алгоритм построения общей линейной модели, эффективный в случаях, когда имеется необходимость выявления связи результативного признака, измеренного по количественной шкале, с уровнями одного и более факторных признаков, измеренных по порядковым или номинальным шкалам. Методика построения общей линейной модели представлена в виде восьми этапов, последовательно выполняя которые, авторы в конечном итоге формулируют выводы по результатам выполненного исследования. В качестве инструмента моделирования при этом рекомендуется использование процедуры «General Linear Model» (общая линейная модель) пакета анализа данных общественных наук SPSS Base. Приведен пример, иллюстрирующий предлагаемый алгоритм

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Афонин П.Н., Афонин Д.Н. Статистический анализ с применением современных программных средств [Электронный ресурс]. - СПб.: Интермедия, 2015. - 100 c. - Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/55891.

Барбашова Е.В., Чекулина Т.А., Шуметов В.Г. Статистический подход к формированию функции желательности в задачах экономико-математического моделирования // Вестник ОрелГИЭТ. 2015. №2. С.94-100.

Большой словарь по статистике / науч. ред. перевода И.И. Елисеева. - 3-е изд. - М.: Проспект, 2010. - 736 с.

Бююль А, Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. - СПб: ДиаСофтЮП, 2005. - 608 с.

Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: справочник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1979. - 448 с.

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. - 281 с.

Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. - СПб.: Питер, 2005. - 416 с.

Шуметов В.Г. Статистический анализ данных. Т.2. Методы одномерного и двумерного анализа. Орел: РАНХиГС, 2012. 112 с.

Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Опыт применения методов дисперсионного анализа в прикладных социологических исследованиях // Среднерусский вестник общественных наук. - 2013. - №3. - С. 250-258.

Шуметов В.Г., Лясковская О.В. О применении математического аппарата анализа данных в прикладной социологии // Социологический альманах. Социологическая культура в современной России: материалы II Орловских социологических чтений. - Орел: Изд-во ОРАГС, 2011. - С. 195-200.

Опубликован

2017-05-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. (2017). Форпост науки, 11(3), 68-73. https://forpost-nauki.owebs.ru/article/view/5037