Theory of Artificial Intelligence Use in the Field of Project Management
DOI:
https://doi.org/10.22394/sp242.03Keywords:
artificial intelligence, project management, automation, technological breakthroughs, integrationAbstract
Artificial intelligence in today's world is quickly becoming an important competitive advantage and is used more and more widely from data analysis and forecasting to driving unmanned cars. Artificial intelligence in a constantly changing environment is considered to be a technology capable to improve planning and communication between members of the project team, reduce the budget, make decisions more efficient and increase the projects’ success.Downloads
References
Берджесс, Э. Искусственный интеллект - для вашего бизнеса: практическое руководство / Э. Берджесс. - Москва: Интеллектуальная Литература, 2021. - 232 с. - ISBN 9-785-907274-81-5.
Бессмертный, И. А. Интеллектуальные системы / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. - Москва: Юрайт, 2024. - 243 с. - ISBN 978-5-534-01042-8.
Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / Н. Бостром - Москва: Манн, Иванов и Фербер (МИФ), 2016. - 496 с.
Бруссард, М. Искусственный интеллект: пределы возможного / Мередит Бруссард; пер. с англ. - Москва: Альпина нон-фикшн, 2020. - 362 с. - ISBN 978-5-00139-080-0.
Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Юрайт, 2024. - 268 с. - ISBN 978-5-534-17032-0.
Еремина, И. А. Направления трансформации системы публичного управления в условиях цифровизации / И. А. Еремина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2022. - № 16. - С. 68-74. - DOI 10.36683/2500-249X/2022-16/68-74. - EDN SLVBPO.
Жаринов, И. О. Критерий эффективности управления экономической системой с полисубъектным социо-киберфизическим менеджментом / И. О. Жаринов // Вестник ОрелГИЭТ. - 2022. - № 3(61). - С. 36-42. - DOI 10.36683/2076-5347-2022-3-61-36-42. - EDN IVTEZG.
Жданов, А. А. Автономный искусственный интеллект: учебное пособие / А. А. Жданов. - 5-е изд. - Москва: Лаборатория знаний, 2020. - 362 с. - ISBN 978-5-00101-655-7.
Кибалов, Е. Б. Вербальный анализ крупномасштабных транспортных проектов: инструментальная поддержка процедур оценки и выбора / Е. Б. Кибалов, М. В. Пятаев // Развитие территорий. - 2023. - № 2(32). - С. 15-21. - DOI 10.32324/2412-8945-2023-2-15-21. - EDN IJWHAW.
Комаров, А. В. Фреймворк TPRA для комплексной оценки состояния научно-технологических проектов / А. В. Комаров, Е. И. Фелль, Д. А. Матвеев // Экономика науки. - 2022. - Т. 8, № 3-4. - С. 255-267. - DOI 10.22394/2410-132X-2022-8-3-4-255-267. - EDN MHNHOS.
Кулькова, В. Ю. Внедрение Agile-методологии в управление проектом разработки программного обеспечения в малом предпринимательстве в отрасли энергетики / В. Ю. Кулькова, Д. М. Емельянов // Экономическая среда. - 2023. - № 3(45). - С. 33-41. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-3-45/33-41. - EDN ETJCNE.
Малявкина, Л. И. Формирование стратегии внедрения технологии информационного моделирования в производственный цикл разработки проектной продукции / Л. И. Малявкина, А. Г. Савина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2022. - № 16. - С. 123-127. - DOI 10.36683/2500-249X/2022-16/123-127. - EDN SWZXOW.
Нерушева, Т. В. Особенности оценки приемлемости проекта и ошибки при его планировании в управленческой деятельности / Т. В. Нерушева, Н. Н. Зайцева // Форпост науки. - 2023. - № 1(63). - С. 47-54. - DOI 10.36683/2076-5347-2023-1-63-47-54. - EDN DIXMSO.
Нешумов, Е. В. Инструменты технологии искусственного интеллекта в повышении эффективности ERP-систем / Е. В. Нешумов // Научные записки академии. - 2023. - № 2(46). - С. 45-49. - EDN LQMYPE.
Новиков, Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний / Ф. А. Новиков. - Москва: Юрайт, 2024. - 278 с. ISBN 978-5-534-00734-3.
Овсий, А. С. Эффективное управление проектами / А. С. Овсий // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. - 2022. - № 18. - С. 169-172. - EDN WRGJYF.
Перспективы применения искусственного интеллекта в торговом сервисе / Л. А. Пашкевич, И. А. Барановская, Е. В. Петрухина, Д. С. Кадукова // Вестник ОрелГИЭТ. - 2022. - № 1(59). - С. 46-50. - DOI 10.36683/2076-5347-2022-1-59-46-50. - EDN JIAJNI.
Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг - Москва: Вильямс, 2007. - 1408 с.
Рассел, С. Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект: практическое руководство / С. Рассел. - Москва: Альпина нон-фикшн, 2021. - 438 с. - ISBN 978-5-00139-288-0.
Синельщиков, А. В. Искусственный интеллект: этапы развития и современное состояние / А. В. Синельщиков // Вестник Поволжского института управления. - 2023. - Т. 23, № 5. - С. 92-99. - DOI 10.22394/1682-2358-2023-5-92-99. - EDN MTDHLZ.
Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии / Л. А. Станкевич. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Юрайт, 2024. - 495 с. - ISBN 978-5-534-16238-7.
Сучкова, Н. А. Проблемы и перспективы научно-технологического развития на современном этапе / Н. А. Сучкова, Н. А. Илюхина // Экономическая среда. - 2023. - № 2(44). - С. 4-12. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-2-44/4-12. - EDN DYZXIB.
Урядова, Т. Н. Аналитические инструменты обоснования инвестиционных решений / Т. Н. Урядова, М. Г. Лещева // Исследование проблем экономики и финансов. - 2022. - № 3. - DOI 10.31279/2782-6414-2022-3-7-1-10. - EDN LZVMWM.
Щеголев, А. В. Методология, инструменты и практика проектной деятельности в региональном здравоохранении / А. В. Щеголев, А. А. Михеев // Экономическая среда. - 2023. - № 4(46). - С. 56-71. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-4-46/56-71. - EDN ORCLJK.
Klimenko, I. S. Individual strategies in project management: models and methods of formation / I. S. Klimenko // Modern Science and Innovations. - 2023. - No. 3(43). - P. 48-58. - DOI 10.37493/2307-910X.2023.35. - EDN ZVSNOP.
Ray, S. XA-GANomaly: An Explainable Adaptive Semi-supervised Learning Method for Intrusion Detection using GANomaly in Global Economic dynamic shifts / S. Ray // Economic Environment. - 2023. - No. 1(43). - P. 4-18. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-1-43/4-18. - EDN QZRZVY.
