MEASURES TO IMPROVE THE ATTRACTIVENESS OF RUSSIAN CITIES FOR TOURISTS AND THE FORECASTING MODEL OF TOURISTIC FLOWS INTENSITY
Keywords:
политика, туризм, мотивация, человеческий капитал, инвестиции, сезонность, экономико-математическая модель, politics, tourism, motivation, human capital, investment, seasonality, economic-mathematical modelAbstract
The article considers the issue related to the identification of possible ways of tourism development in the regions of the Russian Federation. It describes the factors restraining the development, and proposes economic-mathematical model for forecasting the intensity of tourist flows. Moreover, the tasks the solution of which will affect the effectiveness of tourism regulation are formulated. Tourism is one of the bases for the development of certain types of business, and, consequently, ensures high standard of well-being of the region’s (city’s) inhabitantsDownloads
References
Современные научные исследования: исторический опыт и инновации // Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Академия маркетинга и социально-информационных технологий - ИМСИТ. - Краснодар, 2017.
Россия в цифрах. 2017: краткий статистический сборник / Росстат. - M., 2017. - 511 с. - С. 164-167.
Официальный сайт Федерального агентства по туризму [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.russiatourism.ru/ news/14611/ (дата обращения: 11.08.2018).
Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Ноябрь. - 2017. - №31. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ac.gov.ru. >files/publication/a/15422.pdf (дата обращения: 11.08.2018).
Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 11.08.2018).
Статистика въезда-выезда с целью туризма [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ratanews.ru/statistics/ (дата обращения: 11.08.2018).
Исследования рынка туризма и путешествий по России и СНГ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://turstat.com/ (дата обращения: 11.08.2018).
Электронное научное издание Индустрия туризма и сервиса: актуальные проблемы, достижения, развитие Сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции 30 апреля 2017 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://scipress.ru/wp-content/uploads/ 2017/04/Туризм-30.04.17.pdf/ (дата обращения: 11.08.2018).
Россия: Мнения и прогнозы. РИА Новости. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.pitert.ru/news/eksperty-sostavili-progno.
РИА Новости. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ria.ru/ny2018_resume/20171220/1511315777.html.
ЧМ-2018 привлек в Россию 3,4 млн иностранцев/ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://iz.ru/773332/evgeniia-pertceva/chm-2018-privlek-v-rossiiu-34-mln-inostrantcev/ (дата обращения: 11.08.2018).
Соловьян Т.И. Анализ развития туризма в российской федерации // Материалы X Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» - 2018» / Российская Академия Естествознания. - Москва, 2018. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2018/3169/3229/ (дата обращения: 11.08.2018).
Чудновский А.Д., Жукова М.А. Управление индустрией туризма России в современных условиях. - М.: КНОРУС, 2015. - 416 с.
Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитберогов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 391 с.
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - M: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
