THE USE OF THE METHOD OF STABILITY LEVEL ESTIMATION OF NEURAL-NETWORK MODELS IN RESOURCE MODELLING OF THE MERCANTILE BUSINESS RECEIPTS
Keywords:
neural-network resource model, trade enterprise, tax auditAbstract
In the article the use of technology methods of neural networks for economic-mathematical resource modelling is considered. The possibility of use of the method of stability level estimation for the neural-network resource model of estimation of the mercantile business receipts modelled on the basis of the statistical data of financial reporting of the enterprises is shown. The model can be used in the course of office analysis of financial reporting of the enterprises in order to draw up the optimum plan of tax auditsDownloads
References
Секерин А.Б. Метод оценки устойчивости нейронно-сетевых моделей [Электронный ресурс] // Электронный журнал «Исследовано в России», С.350-354. - Режим доступа: http://masters.donntu.org/2009/kita/stolyar/library/01.pdf.
Секерин А.Б., Верижников М.В., Лебедева Е.В., Чернобровкина И.И. Нейронно-сетевая ресурсная модель оценки выручки торгового предприятия // Препринт. - Орёл: ОГУ, 2003. - 21 с.
Лебедева Е.В. Моделирование неоклассичнской производственной функции методами нейронно-сетевого анализа // Актуальные проблемы обучения математике. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Т.3, - Орёл: ОГУ, 2002. - С. 67-73.
Чернобровкина И.И. Методы технологии нейронных сетей в системе налогового контроля // Моделирование и прогнозирование социально-экономических и экономических явлений и процессов: региональный аспект. Материалы круглого стола - Орёл. - 2003. - С. 209-212.
Чернобровкина И.И. Метод оценки уровня устойчивости нейронно-сетевых регрессионных моделей [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rusnauka.com/10_DN_2014/Matemathics/ 4_164609.doc.htm
Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 162 с.
Макконнелл К.Р., Брю, С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: В 2-х томах. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 974 с.
Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. - М.: Наука, 1988 - 552 с.
